Pour aller plus loin avec TLJH
Contents
Pour aller plus loin avec TLJH#
📓 Documentation officielle TLJH#
La documentation officielle TLJH est assez complète. Elle présente beaucoup d’informations que je n’ai pas présentées comme par exemple les différents types d’authentifications, l’installation sur d’autres fournisseurs de cloud qu’Azure ou même sur votre propre serveur…
📚 Documentation officielle Jupyter Hub#
Si vous avez besoin de déployer un Jupyter Hub pour beaucoup d’utilisateurs (> 100), il est préférable de déployer le JupyterHub avec Kubernetes avec la documentation Zero to JupyterHub (ZTJH).
➕ Modules complémentaires de TLJH#
Nbgitpuller#
Si vous utilisez un dépôt Git pour gérer le contenu de vos formations, la bibliothèque nbgitpuller vous permet de récupérer le contenu de votre dépôt Git à l’ouverture des espaces des apprenants ou des formateurs dans le JupyterHub.
Nbgrader#
Cette bibliothèque complémentaire de TLJH permet de mettre en place une évaluation automatique des notebooks d’examens ou de tests. Elle n’est pas très simple à mettre en place en l’état actuel et n’est donc pas très pertinente pour des formations en petits groupes (<20 personnes).
🪐 Exemples de cas d’usages des JupyterHubs#
Université de Berkeley (Californie)#
L’université de Berkeley a mis en place des formations à la data science pour les étudiants de tous les domaines grâce à un JupyterHub (ZTJH avec Kubernetes).
Lien : http://www.data8.org/
Université de Lyon#
Le département de mécanique de l’université de Lyon a mis en place un JupyterHub pour des TP. La bibliothèque Nbgrader a aussi été utilisée pour effectuer des évaluations.
Lien : https://perso.univ-lyon1.fr/marc.buffat/COURS/BOOK_VALIDATION_HTML/intro.html
Université Paris-Saclay#
Différents départements de l’université Paris-Saclay utilisent des JupyterHubs pour leurs enseignements scientifiques.