🕵️ Un membre très discret de la famille Jupyter mais pourtant si utile !¶
Quelques mots sur moi¶
☢️ Ingénieur nucléaire de formation¶
🐍 Arrivé au Python par le Raspberry Pi en 2012¶
👨💻 Formateur indépendant depuis 2018¶
⛰️ Co-animateur du Meetup Python de Grenoble¶
🪐 Utilisateur de l'écosystème Jupyter¶
L'écosystème Jupyter¶
📓 Jupyter Notebooks¶
🧪 Jupyter Labs¶
⛵ Jupyter Lite¶
➕ Extensions : Jupyter Slides, Jupyter Books, Nbgrader...¶
Qu'est-ce que le Jupyter Hub ?¶
💻 Serveur multi-utilisateurs des Jupyter Notebooks ou Jupyter Labs¶
🏘️ Existe en deux versions : TLJH (pour < 100 utilisateurs) et ZTJH (pour > 100 utilisateurs)¶
Qui utilise le Jupyter Hub ?¶
🎓 Des universités¶
🧑🔬 Des équipes de data science¶
💻 Des formateurs¶
A quoi cela ressemble côté apprenant ?¶
A quoi cela ressemble côté formateur ?¶
Quels sont les avantages par rapport aux autres solutions ?¶
💻 Jupyter Notebooks / Labs en local¶
⛵ Jupyter Lite (dans le navigateur)¶
🛎️ Minimisation du temps pour démarrer l'activité de formation¶
⛱️ Suppression des problèmes de différences d'environnements (ordinateurs, systèmes d'exploitation, versions de Python, versions de bibliothèques...)¶
Quels sont les inconvénients par rapport aux autres solutions ?¶
☁️ Grâce à un fournisseur de cloud (Azure, GCP, AWS, OVHCloud, Scaleway...)¶
🍇 Grâce à un serveur privé ou un nano ordinateur (Raspberry Pi)¶
Comment je l'utilise ?¶
🔑 Activation des comptes apprenants¶
📁 Upload des fichiers (données et notebooks)¶
🗃️ Copie des fichiers vers les espaces apprenants¶
✔️ Evaluation¶
🛑 Récupération des évaluations et suppression de la machine virtuelle¶
Ce que je n'ai pas encore testé en formation¶
🔑 Autres types d'authentification¶
📁 Dossiers partagés¶
👨💻👩💻 Codage collaboratif¶
🔀 Machines virtuelles avec GPU¶
🏗️ Déploiement avec du code (Terraform)¶
🎆 Déploiement ZTJH avec Kubernetes¶
Vous essayez ?¶
🥾 Tutoriel écrit et vidéo¶
https://pierre-loic.github.io/tutoriel_TLJH_pyconfr2023/intro.html¶
